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今回は、レコメンドの色々なロジックについて紹介したいと思います。
◆ 協調フィルタリング
◆ コンテンツベースのレコメンド
◆ ベイズ理論（ベイジアンネッットワーク）を用いたレコメンド
◆ 複雑ネットワークを用いたレコメンド

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トマト
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まだまだ半人前のトマトです。

最近社内で　mac book　を使うようになりました。
使いこなせてるとは言えませんが、
mac もいいかなと最近思います。

記事の方は心の赴くままに書いていく予定です。

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